データベースエンジニアはフリーランスを目指せる？エージェントの活用方法を解説

データベースエンジニアとしての実務経験は豊富でも、商談や顧客折衝に自信がなく、フリーランスへの転身を躊躇している方は多いです。

筆者も独立当初は同様の悩みを抱えていましたが、フリーランスエージェントを活用することで継続案件を獲得でき、今年で独立8年目を迎えることができました。

当記事では、データベースエンジニアがフリーランス案件を獲得するための具体的な方法を中心に、業務内容や単価相場、将来性などについて詳しく解説していきます。

実際に5社フリーランスエージェントを利用した筆者がおすすめする、データベースエンジニアの案件が豊富なフリーランスエージェントは以下の2社です。

サービス名	【第1位】 レバテックフリーランス	【第2位】 Findy Freelance
総合評価
案件数	約15,000件	非公開
ユーザーの平均年収	881万円	960万円
ユーザー数	45万名以上	6万名以上
特徴	業界最大級12職種・44言語のフリーランス案件を保有	スタートアップ案件に特化しておりフルリモート率80%
支払サイト	15日サイト	30日サイト
福利厚生	ヘルスケア/レジャー施設の割引/税務相談	なし
公式HP	公式HP	公式HP

データベースエンジニアの仕事内容・活躍の場

フリーランスとして働くデータベースエンジニアの仕事内容は、大きく「開発・設計」「管理」「運用」の3つに分けられます。

• データベースの開発・設計：クライアントや事業部門からの要望を受けてデータベースの開発・設計を行います。使用するデータベースアプリケーションには「Oracle Database」「Microsoft SQL Server」「PostgreSQL」「MySQL」などがあります。
• データベースの管理：長期間にわたって大量のデータを保存するためのストレージサーバーを最適化します。データの取り出し処理を効率化するためのチューニングを行います。
• データベースの運用：稼動中のデータベースへのアクセス権限の管理やパフォーマンスの監視を担当します。セキュリティ設計を行い、不正侵入やデータの流出を防ぐ役割もあります。

データベースエンジニアのフリーランス案件における単価相場は？

フリーランスのデータベースエンジニアにおける案件単価の相場は、週5日（8時間/日）の常駐案件を基準にすると約65万円/月です。業界最大手のフリーランス専門エージェントである『レバテックフリーランス』に掲載されている案件をのぞくと、最高単価は105万円、最低単価は30万円となっています。

フリーランスの場合は実務経験がかなり重要視されるポイントで、5年以上のエンジニア歴があるフリーランスであれば、年収1,000万円を超えるケースも珍しくありません。

実務経験が浅い方は「Oracle Master」「データベーススペシャリスト」などの資格を取得しておくことで、案件参画前の書類選考や面接で多少有利に立ち回れます。

データベースエンジニアがフリーランス案件を獲得する方法を解説

フリーランスエージェントの活用

データベースエンジニアが営業工数をかけず、かつ安定して案件を獲得するにはフリーランスエージェントを活用することが最も効率的で負担が少ないです。

『フリーランス白書』によると、2018年以降からフリーランスエージェントを利用するフリーランスは年々増加傾向にあり、最も収入が得られる案件獲得経路となっています。

フリーランスとして廃業するほとんどの方が、エージェント(仲介業者)を利用せず自力でクライアントを開拓しているというデータがあるので、息の長いフリーランスになるためには積極的にエージェントを活用しましょう。

企業の決裁権者に営業する

フリーランスエージェントに手数料を取られるのがもったいないと思われる方は、自力で企業に営業するのも一手です。

Yentaなどのビジネスマッチングアプリを活用することで、企業の決裁権者に効率よく出会えます。

一方で、自力での案件開拓は営業活動の負担が高く、本業に支障をきたす可能性があり注意が必要です。

知り合いから案件を紹介してもらう

前職の会社や取引先など仕事に繋がる人脈がある方は、その繋がりで仕事をもらうのが得策です。

すでに信頼関係がある知り合いからの案件紹介であれば、商談の準備にかかる負担も少なく、手数料もかかりません。

ただし、知り合いのネットワークには限界があるので、あくまで副次的な方法として活用するのが無難です。

データベースエンジニア向け案件が豊富なフリーランスエージェント

フリーランスのデータベースエンジニアが案件を獲得するためには、フリーエンジニア専門エージェントに登録することが最も効率的です。

エージェントに登録すると、ブランク期間を空けないように仕事を紹介してくれるので、自分で営業をかけるという労力や精神的な不安を軽減できます。本章では、データベースエンジニアにおすすめのフリーランス専用エージェントを2社ご紹介します。

レバテックフリーランス：業界最大級の案件数でリモートでの参画率91%以上

『レバテックフリーランス』は、12職種・44言語対応、常時提案可能な案件数4,000件以上と、業界最大級の案件数を保有しています。稼働しているエンジニアの平均年収は881万円で、月収100万円以上稼ぐエンジニアも多く在籍しています。

キャリア面談や入念な選考対策はもちろんのこと、案件参画後のサポートも手厚いので、初めてフリーランスになる方にレバテックフリーランスはおすすめです。

Findy Freelance：スタートアップの開発案件に特化したフリーランスエージェント

『Findy Freelance』は、スタートアップに特化したフリーエンジニア向けのエージェントです。

フルリモート可能な案件の割合が91.8%と働き方の自由度が高いモダン言語の案件を多く扱っています。

一般的に、フリーランスエージェントを利用すると報酬額の10％〜20%ほどのマージンを取られますが、Findy Freelanceの案件はマージンがかからないので、稼働しているエンジニアの平均年収が高いのが特徴です。

データベースエンジニアのフリーランス案件例

フリーランス専門エージェントに掲載されているデータベースエンジニアのフリーランス案件例をご紹介します。

土日に稼働できるデータベースエンジニア向け案件例

『ITプロパートナーズ』に掲載されている「土日のみの稼働でも参画できる」フリーランス案件です。

案件	【DB設計/DMP構築/PL/SQL】B2B Webメディアのデータ基盤構築を担うデータエンジニア募集！
月収	〜1,000,000円
業務内容	・データウェアハウスやデータマートなどデータ基盤の設計・構築・運用 ・Cloud DataFlowを利用したETL処理などデータパイプラインの開発・運用 ・Datastreamを利用したAmazon RDSからBigQueryへのCDC連携を実装・運用 ・Google Analytics, Search ConsoleなどツールデータのバッチやAPIによる連携 ・データ品質の担保やデータバックアップ・リカバリーの構築、データカタログの整備 ・ダッシュボードの開発・運用を通じてBIや経営の意思決定をサポート ・ログ基盤の整備とログ収集の標準化、およびプロダクト開発組織との連携
歓迎スキル	・データウェアハウスやデータマートなどデータ基盤の設計・構築・運用経験 ・データ処理プログラム（Python, Java, Scala, Rubyなど）ETLパイプラインの実装・運用経験 ・カラムナーDBの利用経験 (BigQuery、Hadoop、Redshift等) ・RDBMSに関する基本知識と設計・構築経験 ・BigQueryやDataflowやDatastreamなどGCPのデータソリューションの基本知識 ・AWS、GCPいづれかでのインフラ構築・運用経験

週1日で稼働できるデータベースエンジニア向け案件例

『ITプロパートナーズ』に掲載されている「週1日の稼働でも参画できる」フリーランス案件です。

案件	【SQL/MA/BI/その他ツール】フルリモート、働き方柔軟◎PowerBIのスペシャリストを募集
月収	〜1,000,000円
業務内容	・Power BIやエクセルを使った、営業・本社部門の意思決定に役立つレポートの作成 ・データ管理/分析・システム運用・プログラム作成の業務 ・データのクレンジング、マッチング等の作業 ※要件ヒアリング、設計、データモデリング、各種調整、日々の更新作業含む ・レポートのエラー対応 ・作成したレポートの運用手順書作成 ・チームメンバーへの技術的な相談窓口
歓迎スキル	・高度なPower BI作成技術（５年以上の開発経験がある方） ・Power BIで複雑なDAXとロジック、データモデルを作成できる ・Power BIについてチームメンバーからの技術的な相談に回答できる十分な知識 ・SQLを使った開発経験 ・Salesforceに関する知識

フルリモートで稼働できるデータベースエンジニア向け案件例

『レバテックフリーランス』に掲載されている「フルリモートOK」なフリーランス案件です。

案件	【データベース】データ分析支援の求人・案件
月収	〜750,000円/月
業務内容	データ分析支援に携わっていただきます｡下記を行っていただきます｡ -顧客の分析要件ヒアリング -分析SQL作成 -BIポータルリリース
スキル	・複雑なSQLの開発経験 ・MySQLの経験

データベースエンジニアの将来性は明るい？

近年、ソフトウェア導入時に最適化されたデータベース（DB）がパッケージングされるケースが増えています。

IT化の進展に伴い、データベースを用意する必要は増加していますが、データベースエンジニアという肩書きの案件数は減少している傾向があります。しかし、案件数の減少にもかかわらず、データベースエンジニアの需要はなくなっていません。

特にAIやIoTなどビッグデータに関連する案件では、データを保管する基盤の構築や企業内で分散しているデータの統合などが求められており、業界によってはデータベースエンジニアの需要が高まっています。

データベースエンジニアを目指す方は、ビッグデータを扱う業界でキャリアを積むことをおすすめします。